Ing. José Gabriel Aguirre Andrade · Ing. Benita Cañizalez de Aguirre
- AutoSafeGroup Corp, Florida, Estados Unidos
- AutoSafeGroup Corp / Fainca Group
Autor de correspondencia: info@aisafegroup.com
RESUMEN
El sector de la construcción, ingeniería y montaje industrial en Latinoamérica concentra un porcentaje significativo de los accidentes graves durante tareas de mantenimiento, reparación y puesta en servicio de equipamiento pesado. Este artículo analiza cómo la digitalización del procedimiento LOTO mediante cartillas automatizadas, integrando el modelo matemático HRNt (publicado por los autores en Revista Conecta Libertad del ITSL Ecuador) como instrumento cuantitativo primario, transforma la gestión preventiva en el sector. La sensibilidad del HRNt al factor ambiental (fE) es particularmente relevante en el sector por la variabilidad de condiciones (obras en altura andina, costa tropical, selva amazónica, zonas desérticas), y el factor HRP captura las diferencias entre fases de montaje, operación y desmontaje típicas del ciclo constructivo.
1. La especificidad del sector construcción respecto al LOTO tradicional
El sector de la construcción, ingeniería y montaje industrial presenta características estructurales que rompen las asunciones del LOTO tradicional del sector industrial estacionario. Las obras son geográficamente dispersas y temporales, el personal rota con altísima frecuencia, un mismo frente puede tener simultáneamente varios contratistas operando sobre equipos distintos, y los equipos móviles no tienen ubicación fija. En este contexto, una cartilla en papel archivada en oficina central es operativamente inadecuada.
2. Cartilla LOTO automatizada con HRNt integrado
Una cartilla LOTO automatizada es un entregable digital generado dinámicamente por un motor de software a partir de la ficha técnica del equipo, la tarea específica y las condiciones operativas del entorno. Integra cinco capas: base de datos de equipos con fichas técnicas, catálogo de tareas por tipo de equipo, motor de generación dinámica de la cartilla contextualizada, capa de trazabilidad con registro de cada generación y aplicación, e interfaz móvil accesible desde campo.
La integración del HRNt en la cartilla permite que cada tarea documentada incluya automáticamente la cuantificación del riesgo con sus siete parámetros, calibrados en tiempo real según las condiciones operativas específicas de la obra: el factor fE se ajusta dinámicamente según la localización y clima de la obra, el factor HRP se asigna según la fase constructiva en curso, y el factor φ(t) refleja el estado de las medidas de control en el momento de la intervención.
3. El modelo HRNt como metodología primaria de estimación cuantitativa del riesgo
3.1. Antecedente histórico: el método HRN clásico de 1990
El método Hazard Rating Number (HRN) desarrollado por Chris Steel en 1990 y popularizado internacionalmente por Laidler Associates estableció el marco cuantitativo clásico de estimación del riesgo en maquinaria industrial durante más de tres décadas. El HRN combinaba cuatro parámetros básicos (frecuencia de exposición, grado de posibilidad de evitar el daño, personas expuestas y severidad máxima probable) en una expresión multiplicativa que producía un valor numérico interpretable contra categorías de riesgo. El método sirvió al sector industrial como estado del arte durante las décadas de 1990 y 2000, pero presenta tres limitaciones técnicas que la práctica industrial contemporánea ha puesto de manifiesto: no captura la variación del riesgo a lo largo de las distintas fases de vida del equipo, no incorpora la evolución temporal del riesgo residual tras la aplicación de medidas de control, y no contempla las condiciones ambientales específicas que en contextos industriales reales modifican sustantivamente la exposición efectiva.
3.2. La arquitectura del HRNt: siete parámetros integrados
El modelo matemático HRNt, desarrollado por los autores del presente artículo y publicado formalmente en la Revista Conecta Libertad del Instituto Tecnológico Superior de Libertad (ITSL) de Ecuador, Vol. 9 Núm. 3 Especial (2025), ISSN 2661-6904, y posteriormente en la Revista Ethos, responde estructuralmente a las tres limitaciones identificadas. El HRNt extiende el marco cuantitativo clásico integrando tres factores temporales adicionales que capturan las dimensiones que el HRN tradicional no abordaba: el factor HRP (Hazard Rating by Phase) que modula el riesgo según la fase de vida del equipo, el factor φ(t) que modela la evolución temporal del riesgo residual, y el factor fE que incorpora las condiciones ambientales específicas del contexto operativo. La expresión matemática consolidada del HRNt es el producto de los siete parámetros: HRNt = F × D × A × E × HRP × φ(t) × fE. Esta arquitectura produce una estimación cuantitativa con trazabilidad superior y con sensibilidad operativa a las dimensiones que el HRN tradicional promediaba.
Los siete parámetros del HRNt capturan sistemáticamente las dimensiones del riesgo que el estado del arte contemporáneo exige evaluar:
| PARÁMETRO | QUÉ CUANTIFICA | RANGO DE VALORES |
| F — Frecuencia | Cuántas veces el trabajador entra en contacto o proximidad con el peligro durante su actividad | 0,5 (anual o menor) · 1 · 2 · 4 · 8 · 10 (permanente) |
| D — Evitabilidad | Capacidad realista del trabajador de reaccionar y evitar el daño una vez iniciado el evento peligroso | 0,5 (casi siempre evita) · 2 · 4 · 8 · 15 (imposible) |
| A — Personas expuestas | Número de personas potencialmente afectadas por el evento peligroso | 1 · 2 · 4 · 8 · 12 (16 o más personas) |
| E — Severidad | Gravedad del daño en el peor escenario razonablemente previsible | 0,1 (despreciable) · 0,5 · 1 · 2 · 4 · 8 · 15 (fatalidades múltiples) |
| HRP — Fase de vida | Modulador según fase operativa del equipo (producción, mantenimiento, limpieza, puesta en servicio, desmantelamiento) | 0,5 (fase protegida) · 1,0 (producción normal) · 1,5 · 2,0 (mantenimiento con guardas abiertas) · 2,5 (desmantelamiento) |
| φ(t) — Evolución temporal | Evolución del riesgo residual tras la aplicación de medidas de control, considerando posible degradación | 0,8 (medidas nuevas verificadas) · 1,0 (estado estable) · 1,2 · 1,5 (medidas no mantenidas) |
| fE — Condiciones ambientales | Ajuste por contexto industrial específico (clima, altura, ATEX, operaciones intensivas) | 1,0 (estándar) · 1,2 · 1,5 · 2,0 (ambiente agresivo extremo) |
3.3. Interpretación cuantitativa y categorías de riesgo
El resultado HRNt se interpreta contra categorías de riesgo extendidas que respetan la estructura cualitativa del HRN clásico pero con mayor granularidad en los niveles superiores:
| HRNT | CATEGORÍA DE RIESGO | ACCIÓN REQUERIDA |
| 0 – 5 | Riesgo aceptable | Verde · Sin acción adicional requerida |
| 5 – 49 | Riesgo bajo | Amarillo · Vigilancia periódica |
| 50 – 499 | Riesgo significativo | Naranja · Medidas planificadas |
| 500 – 999 | Riesgo alto | Rojo · Acción urgente |
| ≥ 1000 | Riesgo inaceptable | Negro · Detener operación |
3.4. Ventajas técnicas frente al HRN tradicional
El uso de HRNt como metodología primaria aporta cuatro ventajas técnicas medibles frente a la aplicación exclusiva del HRN tradicional:
- Sensibilidad operativa a las fases de vida del equipo: el factor HRP permite distinguir cuantitativamente el riesgo durante producción normal, mantenimiento, limpieza, puesta en servicio y desmantelamiento, revelando las fases donde el riesgo real excede sustancialmente al estimado por el HRN promediado.
- Trazabilidad temporal del riesgo residual: el factor φ(t) modela cómo el riesgo evoluciona tras la aplicación de medidas de control, reconociendo que las medidas pueden degradarse con el tiempo si no reciben mantenimiento específico.
- Integración de condiciones ambientales: el factor fE permite ajustar la estimación a contextos industriales específicos (zonas tropicales húmedas, zonas de altura, operaciones intensivas, condiciones ATEX) donde la exposición efectiva difiere sustantivamente de las condiciones ambientales estándar.
- Compatibilidad con marcos internacionales ISO 13849-1:2023 e ISO 12100: los parámetros originales del HRNt se alinean conceptualmente con los factores de estimación del riesgo de ISO 12100 y con los parámetros de diseño de sistemas de mando relativos a la seguridad de ISO 13849-1:2023, permitiendo articulación operativa con normas reconocidas internacionalmente.
4. Beneficios operativos específicos para obras de construcción
- Accesibilidad universal desde cualquier frente de trabajo con smartphone, sin depender de archivos físicos localizados en oficinas centrales.
- Actualización automática cuando cambian condiciones: cartilla se regenera con nuevos parámetros HRNt reflejando el nuevo contexto.
- Homogeneidad entre contratistas: una misma obra con múltiples contratistas opera bajo cartillas homologadas generadas por el mismo motor.
- Trazabilidad inmediata ante autoridad: consulta al sistema retorna en segundos los registros con cuantificación HRNt.
- Integración con programas SG-SST nacionales: los registros HRNt alimentan directamente reportes exigidos por Decreto 1072 Colombia, Ley 19.587 Argentina, DS 594 Chile, NR-12 Brasil, Ley 29783 Perú.
5. Caso aplicado: montaje de planta termoeléctrica en el norte chileno
Considérese una obra de construcción de planta termoeléctrica en el norte chileno donde opera una grúa torre de 80 metros en fase de montaje. El técnico abre la aplicación móvil, identifica el equipo por código QR y selecciona la tarea. El motor genera la cartilla LOTO adaptada con la cuantificación HRNt: identifica las cuatro energías presentes (eléctrica, mecánica, gravitacional, elástica), calibra el factor fE para las condiciones desérticas del Norte Grande chileno, y el factor HRP para la fase de montaje activo. El técnico ejecuta los pasos, registra cada uno con timestamp automático, y el sistema consolida el registro con la cuantificación HRNt resultante para auditoría posterior.
6. Pautas operativas para grandes proyectos
- Inventariar al inicio del proyecto todos los equipos con fichas técnicas y calibración HRNt.
- Homologar procedimientos entre contratistas mediante adopción unificada de la plataforma digital con HRNt.
- Integrar la plataforma con el sistema documental del SG-SST del país donde se ejecuta el proyecto.
- Establecer protocolos para operaciones en zonas sin conectividad con modo offline que sincroniza al recuperar conexión.
- Programar auditoría interna trimestral verificando calidad de aplicación en campo mediante muestreo aleatorio.
- Formar a los trabajadores, supervisores y equipo HSE en las competencias técnicas del control de energías y del HRNt.
7. Conclusión
La digitalización de las cartillas LOTO con integración del HRNt como metodología cuantitativa primaria es una transición técnicamente madura y operativamente decisiva para el sector construcción, ingeniería y montaje industrial en Latinoamérica. Resuelve de forma estructural los problemas que el sector arrastra por su especificidad sin comprometer el rigor técnico del procedimiento. Para grandes constructoras, EPC contractors y direcciones técnicas de proyectos de infraestructura, la inversión en plataforma digital con HRNt se justifica ampliamente por la reducción de incidentes, la mejora de la trazabilidad y la homogeneización operativa.
Referencias
[1] U.S. Department of Labor. OSHA 29 CFR 1910.147. Control of Hazardous Energy.
[2] OSHA 29 CFR 1926. Safety and Health Regulations for Construction.
[3] Reglamento (UE) 2023/1230 relativo a las máquinas.
[4] ISO 14118:2017. Safety of machinery — Prevention of unexpected start-up.
[5] ISO 12100:2010. Safety of machinery — General principles for design.
[6] Colombia. Decreto 1072 de 2015. Ministerio del Trabajo.
[7] Argentina. Ley 19.587 y Decreto 351/79. Higiene y Seguridad en el Trabajo.
[8] Chile. Decreto Supremo N° 594 de 1999 del Ministerio de Salud.
[9] Brasil. Norma Regulamentadora N° 12 (NR-12). Ministério do Trabalho.
[10] Perú. Ley N° 29783, Ley de Seguridad y Salud en el Trabajo.
[11] Aguirre Andrade, J. G., & Cañizalez de Aguirre, B. (2025). Modelo matemático HRNt para la estimación de riesgos en maquinaria industrial: un enfoque innovador para la seguridad funcional. Revista Conecta Libertad, Vol. 9, Núm. 3 Especial, Instituto Tecnológico Superior de Libertad, Ecuador, ISSN 2661-6904.
[12] Steel, C. (1990). Risk Estimation. Safety & Health Practitioner, June 1990, pp. 20-21. [Método HRN clásico — referenciado como antecedente histórico del HRNt.]
Sobre los autores
Ing. José Gabriel Aguirre Andrade, MSc.
Ingeniero Electricista con Magíster en Ciencias Aplicadas (Física) y Magíster en Inteligencia Artificial Aplicada por la Universidad Técnica Particular de Loja, Ecuador. CEO de AutoSafeGroup Corp (Florida, EE.UU.), Fainca Group (Ecuador) y Robonergy (Colombia). Certificaciones internacionales: CMSE TÜV NORD, HAZOP/CIBERHAZOP TÜV SÜD, NFPA 70. Desarrollador principal del motor AI SAFE y del modelo matemático HRNt.
Ing. Benita Cañizalez de Aguirre, MSc.
Ingeniero Industrial con Magíster Scientiarum en Gerencia de Empresas, mención Gerencia de Operaciones, por la Universidad del Zulia, Maracaibo, Venezuela. Co-autora del modelo matemático HRNt publicado en Revista Conecta Libertad (Ecuador) y Revista Ethos. Experta en gestión de operaciones industriales con enfoque en seguridad integral y optimización de procesos.